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我与大数据同行读后感汇编90条-读后感

读书前,心中有数

这个寒假,你打算读多少本书?

这两种读书习惯,你是哪一种?

一、喜欢一本读完再读下一本,这样连贯有序,能够专注思考,一口气读完。

二、喜欢几本书同时并读,这样能满足多方面的阅读兴趣,从中找到自己比较感兴趣的书。

两种方法各有优势,总之适合你的就是最好的。

并且给自己一个期限或者计划,在期限内读完还有一种小小的成就感呢。

这个寒假,你打算读哪些书?

一、主题式阅读

所谓主题式阅读,就是围绕某一个主题进行阅读。比如,你是班主任,可以围绕班级管理的主题阅读。再比如,你对民国时期的教育感兴趣,那么你就可以找一些和民国教育相关的书籍,集中进行阅读。

二、专门读一个作者的书籍

读书就是在和书的作者谈话,你喜欢的作者在某种价值观上一定能与你产生共鸣,既然喜欢就多去读一读他的书籍,你会感觉,就像是在和一个熟悉的老朋友聊天,既是在读他的内心世界,也是在感受自己内心世界对其的回应。

三、广泛涉猎

如果你兴趣广泛,想开阔视野,那就不要给自己的阅读范围设置限制,尝试着读一些不同领域的书吧,这样可以提高你的综合素质。教育类、哲学类、心理类、人文类、艺术类,喜欢什么,那就都读一读。

读书中,脑、眼、手三位一体

一、看目录,速读全书

读书先目录,了解书中大概章节和理论体系,在心中建立一个大致的框架结构是十分必要的。另外,读目录,其实也是在挑选,这本书是否适合你。想想读这本书的目的.是什么,读完能达到什么效果,更重要的是,学会带着问题阅读。

二、看作者,掌握风格

看一看书的作者是谁,不同的时代,不同的生活背景,带有着不同的写作风格和时代印记,了解作者的创作背景和思维过程,做到心中有数,能使我们更深刻体会作者想传达的信息。

三、精读,圈点批注法

宋代著名学者朱熹读书时就十分喜欢在书上做各种记号,初读、再读、三读时都用不同颜色的笔圈点勾画,他认为这样能“渐渐行里寻到精英处”。

初读时的重点是需要注释文章的中心句、重点语句,以及一些暂时不理解的知识

再读时的重点应是文章的重点、难点和疑点,重要的精彩的有价值的佳句进行标注

三读时的重点主要是解决问题、深入思考的过程。

四、

摘录式—将有意义,喜欢的文案摘录下来

批注式—重点词汇,重点内容进行标注

提纲式—各段小标题,大标题进行记录标识

书签式——定有一些新知识、好文案是你想要背诵的,那就写下来吧。

读书笔记重在舒服、实用,随时记下自己的感受以及产生的灵感和联想,每个人都能做出带有自己风格的读书笔记。

读书后思考交流不能少

你以为读完书中最后一页的最后一个字就结束了吗?当然不是。读书后的交流思考千万不能少。读一本书,就是要把一本书读薄,然后再重新读厚。将模糊的碎片整合起来,这样才能使读书的效用最大化。

一、

读后感是建立在读的基础上的,并且侧重在“感”字。将书中的知识与自己的经历和实践相结合,将模糊的碎片化的知识点进行梳理整合,并将自己的所感所想记录下来,纵向深入的思考才是获得最大提升的过程。

二、 交流

一个人闭门造车,你的单向思维过于局限,只停留在自己的想法中。而在读书感想的彼此交流中,思想相互碰撞,相互融合,既能解决自己并不太理解的难点,又能使自己的思维和视野得到进一步的延伸扩展。

附赠书单

在这个信息大爆炸的时代,选择适合自己的书能起到事半功倍的效果!

一、经典教育类

相对快餐文字而言,经典书籍的质量是经过历史沉淀下来的精华,从中我们能汲取到更多的营养。

《学校学习的反思与重构——知识意义的视角》郑太年著

《教师印迹:课堂生活的叙事研究》王枬著

《学校与社会.明日之学校》【美】约翰.杜威

《给教师的建议》【苏】苏霍姆林斯基

《被压迫者》【巴】保罗.弗莱雷

二、名师成长类

了解教育的变革和前沿技术,让理论去指导实践,才能创造更高效的课堂。

《与大数据同行:学习和教育的未来》[美]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶著,赵中建、张燕南译。

《创新者的课堂:颠覆式创新如何改变教育》[美]克莱顿·克里斯坦森、迈克尔·霍恩、柯蒂斯·约翰逊著

《T.E.T.教师效能训练:一个已被证明能让所有年龄学生做到最好的培训项目》(30周年纪念版)[美]托马斯·戈登著

《翻转学习:如何更好地实践翻转课堂与慕课教学》[美]乔纳森·伯格曼、亚伦·萨姆斯著

《高效能教师——如何带领学生取得优异成绩》[美]史蒂文·法尔著

三、人文阅读类

人生意义的探索、人生价值的追寻需要在阅读中找到线索 。

《追寻生命的意义》【奥地利】弗兰克尔

《梦的解析》【奥地利】弗洛伊德

《宽容》【美】房龙

《史记》司马迁

《影响力》【美】罗伯特.B.西奥迪尼

四、学生经常阅读类

给孩子留了阅读清单,自己怎么能没读过呢?

《海底两万里》【法】儒勒.贝尔纳

《西游记》吴承恩

《小王子》【法】安托万.德.圣.埃克苏佩

《瓦尔登湖》梭罗

《假如再给我三天光明》海伦.凯勒

五、心理学实用类

好老师要能够知道孩子在想什么,才能更好的走进孩子的内心。

《儿童心理学手册(第六版)》(4卷),[美]William Damon等主编,林崇德等译

《童话心理学》[日]河合隼雄著,赵仲明译

《情绪急救:应对各种日常心理伤害的策略与方法》[美]盖伊·温奇博士著,孙璐译

《心理学改变生活》唐娜·威特默、桑德拉·彼得森、玛格丽特·帕克特著

《沟通心理学》郑日昌著

看到这里,老师们是不是迫不及待想要开始自己的读书之旅了呢?行动起来吧,这个新年一定会收获满满的。

篇1:《场景革命》读后感

初读场景革命这本书,会对书中某些场景有所共鸣,如加入Uber的兼职司机,收拾好一天的疲惫,下班时打开Uber,载几个附近的乘客再回家,可能因为赚钱,也不全是为了钱,可能是一种排压,可以和不同人聊天,获得不一样的收货;又如爆米花定价逻辑--两只手同时进入一大桶爆米花中,这种微妙的刺激难以言喻,伴随碳酸饮料的可乐一笑中,无论是爱情片,或我见犹怜,还是恐怖片血脉贲张,距离都会被迅速拉近。以上场景是影响我最深的,但并不是全部。

初读这本书,有很多疑惑,好像这么书不知道写什么,只收获一些能产生共鸣的场景。为了解惑又带着问题从新看了本书,发现本书脉络还是很清晰的,如我们想为某个产品打造一个场景,那我们应该怎么做呢,其实本书提供了理论基础,那我们就会知道支撑场景有四要素:体验美学,空间链接,社群,数据。如若让我自己定义场景,应该只是一个画面,或多或少只有四要素其一或其二,但看过本书后,如有机会做产品的话,就会让我的产品场景尽量体现以上四要素。那拥有以上要素的场景又是怎么办到呢,本书也专门提供构建场景的方法论:产品即场景,分享即获取,跨界即连接,流行即流量。在日常生活中我们是拥有以上方法的碎片的,但并没有上升的理论层面,如分享即获取,和我们传统文化先予后取是吻合,如你分享了你的观点,他人认可了你,自然而然也就成为了你的观点的消费者,如果你的受众很多,如吴晓波老师频道一样,那他的价值将是不言而喻的。

最后个人想对这本书的书命谈点个人的看法,本书名叫场景革命,革命在汉语字典的意义是:革命有广义和狭义之分。从广义上讲,革命指推动事物发生根本变革,引起事物从旧质到新质的飞跃。从狭义上讲,革命主要是指社会革命和政治革命。套上以上定义我不知道是否确切,但从本书的脉络和所表达的意思看看本书更像是教我们如何做营销,有点像策划方案,貌似如何推销自己的产品,或者是如何让某个商业应用在移动互联网时代如何更好的让顾客买单,似乎取名为场景(产品)营销新思路、互联网营销新理念(思维)更适合,当然这也是本人的一点突发的感想,对作者无任何敌意。

篇2:《场景革命》读后感

什么是场景?本来是一个影视用语,指在特定时间,空间内发生的行为,或者因人物关系构成的具体画面,是通过人物行动来表现剧情的一个特定过程。

吴声说他对场景的兴趣开始于一个命题,下一代电商的可能性!人,货,场原来是用户,产品和平台,现在的人,货,场意味着社群,极致单品和新场景的连接!

人们喜欢的不是产品本身,而是产品所处的场景,以及自己浸润的情感!因此,打动人心的场景成了商业的胜负手!

什么是互联网定义的场景?

一、场景是最真实的以人为中心的体验细节!依赖于人,没有人的意识和动作就没有场景,如上班堵车时打开的喜玛拉雅电台。

二、场景是一种连接方式,通过微信连接人与商品或与活动优惠。

三、场景是价值交换和新生活方式的表现形态,如打赏。

四、场景构成五要素:时间,地点,人物,事件,连接方式。如佩戴运动手环,早上7点到公园跑步,就是一个闭环动线,打造了真实的跑步运动场景。

新场景精神与场景化思维就是能够与场景参与者沟通诠释出新的价值与情感!拥有场景就拥有消费者时间,就会轻松占领消费者心智。

人们需要这样的场景与氛围来满足自己的情感诉求,人们需要更多的场景来满足自己的不同需求,哪怕是不能实现的空中楼阁似的需求。

公司要持续经营好爆款产品,需要在三个层面上做好承接工作:

1是数据层面,

2是品牌势能层面,

3是用户体验层面。

塑造场景化必须同时具备4个核心要素:

一、体验,“体验“作为商业逻辑的首要原则,将大范围,多维度重塑和改造场景。

从三方面来塑造用户的卓越体验:

a) 塑造体验的层次感,体验的层次感决定了场景的真实性,

b) 体验要有细节,细节要足够真实,才能吸引用户加入,

c) 提供基于长期消费伴随的拥护者养成类体验,并把控制权交给用户。

体验美学重塑新的商业价值逻辑,让用户给品牌(产品或社群)作贡献,比让利给用户更重要,更有价值。

产品创新是指新的品类或者跨界的混搭

2链接,基于移动互联技术和智能终端所形成的动态链接重构,让场景能够形成一种多元的碎片化。

团购场景,打车场景的背后隐含了互联网时代生活方式和消费形态的升级,这种变化更多的时候带着极强的赢家通吃效应和链接的乘法效应。

我们可以从四个方面来完成空间链接:

一、让场景演进为生活方式,譬如跑步,不断细分慢跑、夜跑、半马、全马的过程就会连接出新的产品机会和产业价值。

二、场景标签化,把场景塑造成亚文化载体,譬如酒吧,综合德州扑克、杀人游戏、桌游、公司小型聚会、专题发布、微路演,就会形成主题定价模式。

三、基于用户为中心的全渠道化,让线上模拟线下,让线下对标线上,让移动端改造PC端,让京东拍拍小店替代淘宝小铺,用垂直整合的方式让全渠道变成场景乘法。

四、多屏联动也是空间链接指数级增长的具体表征。从PC端,到手机屏,IPAD,再到智能电视、车载显示屏,每增加一个信息承载与互动体验的分屏,就意味着多一个乘法指数。

3社群,社群感、亚文化形成内容能力的可复制,造成大规模传播和用户卷入感。

认识社群的本质:同义反复的生态。

我们要思考,到底是流量需要我,还是我需要流量!如果场景自身不能具备一种亚文化的力量、亚群落的表征和社群感,它将不具备拥有大规模用户和商业应用的可能。

理解移动互联网时代的消费精神:

1) “想要”而不是“需要”,

2) 追求即视感,所见即所购,

3) 态度比功能重要,

4) 追求价值敏感性而非价格敏感性,

5) 自我表达与小众认同超过大众评价,

6) 社交网络评价大于现实沟通评价。

今天判断一个企业能否进行产品迭代,能否快速形成一种消费主张,很多时候是看它对场景本身的定义能力和对亚文化社群的影响能力,我们称之为场景力。在不同的场景里,用户的痛点和痒点的维度是不同的。

技术很难体现识别性,如果产品人格化,将它变成连接的标签,抑或变成一种小众生活的态度,也就是当我们有足够的内容价值,产品就会有人格魅力,甚至有温度感和参与感。我们就可以获得超额的利润。我们以更高的性价比,来定义我们和拥护者之间的关系。

4数据,大数据成为量化驱动场景商业模式的底层引擎和枢纽元素,让场景精确匹配用户需求

未来的商业模式是所有的产品从一开始就是在迭代,从一开始就是未完成。产品是什么?是场景,场景的解决方案。渠道是什么?是人,是人与人的互动性,场景触发的一种新连接,应用轨迹形成的连环场景,人是渠道的核心。研发是什么?研发意味着用户的大规模参与,研发本身意味着各种利益相关者共同的合谋和基于场景最真实的一种还原。营销是什么?营销是基于热点的迅速转化,是基于互联网的内容产品,只有内容,才能在互联网场景引爆流行。品牌是什么?其实已经没有品牌,没有商标了,所谓的差异化和识别性,在人群中气味一闻便知。是不是我的菜,是不是同行,是不是同道者。

数学之美(一)

看到吴军的另一本书《数学之美》,激起了很深的兴趣,所以很快把书看完了,普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法,感觉很爽。

我自己在交大学的是工科(虽然没怎么上过课),小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛,名次都还不错,也因此没有参加中考、高考,一路保送,自己对数学有很深的感情,同时女朋友大学也是数学系,有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业(交大当时允许我随便选专业,我没有跟父母商量自己选了船舶制造)。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉,里面提到的很多概率论(不等式)、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点,高中的时候已经研究的很深了,不过大学荒废了之后也忘得差不多了,书中提到的很多定理还很有亲切感

书名叫做《数学之美》,显得有些太大,毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结,提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域,所以书名太大了,可能hax说得对,也许是出版社为了卖书取得名字

不得不说吴军是一个大家,文字中能够透露出大家的气势,书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦,从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人(即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类)

书中具体的模型就不介绍了,说几点我学到的知识(仅仅皮毛),能列出来的都是看完还有点印象的:

一、在互联网的世界中,信息是如何量化的,信息熵是怎么回事?有啥用?

二、搜索领域中,语言是如何统计的,尤其是如何通过概率模型进行分词

三、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

四、PageRank是怎么回事?为了解决什么问题?

五、密码与解密领域的数学模型,尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿,提到的电视剧《暗算》打算抽空看下

六、拼音输入法的数学模型

七、、文本自动分类的模型

看完之后最大的感受就是:

一、数学模型巨大作用,推动着新技术的发展

二、攻城师是一个伟大的职业,能够运用这些知识转化为生产力,非常牛叉

三、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级,也就是说有人不断的在做优化,会有不断更好的模型、更新的技术出现,跟得上技术的发展可能也是比较重要的,否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的,书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求,毕竟公司不是科学研究所,所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的,可能不是技术人员觉得做到80分就可以了,而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量

提到工具,想到赵赵说过的一句话:不好用就等于没有,可能就是这个点,同时运用工具的人必须好好的运用,如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

数学之美读后感(二)

读完这本书有一点强烈的感受:工具一定要先进。数学是强大的工具,计算机也是。这两种工具结合在一起,造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店,但他们掌握了先进的工具。

掌握了先进的工具,必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师,维护着更大的一群计算机,那么不要犹豫,想办法使用他们提供的服务,因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件,在亚马逊、京东和淘宝上购物,用QQ和微博联系朋友,使用银行卡和网上银行,利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网,工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具,就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

但有一些古老的工具,今天仍有人在学习和使用,甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种落后的工具,还有什么意义?其实我们在使用一些落后的工具时,主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则,经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解,仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。

工具组合使用,形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具,但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的`例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学,再加上一些不算很难的多维向量的知识,竟然解决了计算机新闻分类这样的难题!

每一种工具的背后,是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后,是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后,是信息的世界。数学是抽象的工具,是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学,都少不了数学。也许有一天人们会习惯,用数学工具来分析艺术。数学是一种语言,它源于具体的世界,又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述,如果说数学是一种语言,那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关,却又能描述万事万物。

学习数学有什么用?物理学家费曼当年在大一时提出这个问题,他的师兄建议他转到物理系。今天,这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业,例如金融业。我认识一个出版社的老总,他招应届毕业生有一个条件:数学要好。

工具虽好,关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群,这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的,各行各业的一流公司,都是软件公司。优秀的软件算法工程师,是人才争夺的焦点。这样,我们就容易理解Google招工程师的要求。

对信息加工处理和传递的能力不断增强,是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络,带领我们进入云计算和大数据时代。

知识经济时代的工作,就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设,小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

任何一个领域,深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒,反而会兴致勃勃地研究,从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节,也展示了他所达到的高度。值得我学习。

数学之美读后感(三)

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》,尽管我从事社会科学研究,但对数学的推崇一直如此,所以买来一读,我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说,把自己境界提升了一个层次。

那么,对我而言,到底提升了什么境界呢?

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前,我知道对于这个世界的事件形成的信息集合,人类只有两种方式可以表达,一个是数字,一个是语言。整个实数的集合是无穷个,而且每个数字都是唯一的;整个世界中的事件也是无穷个的,而且每个事件也时独一无二的,这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系,所以研究数字之间的关系,实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的,但问题是,语言中概念的集合是有限的,所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展,人类需要把语言处理成数字,因为计算机只能识别数字信号,所以语言的数字化成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域,而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家,如李开复,吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到,在计算机主导的世界中,信息化就是数字化,而最难的数字化、也是最有成就的数字化,就是对人类自然语言的数字化,因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的,计算机要与人对话,变成智能化的机器,首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时,我们跟本没有意识到,那些卓越的语言科学家,早已经把我们的语言,转化成数字信号,通过输入、处理、解码的方式,让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到,语言与数字的关系,就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点,加上我的理解,即是,数是万物的本原,语言是人的本原!

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式,习惯遵循本质、规律、连续性思维,在语言学研究的早期,人类为了让计算机识别语言,采用建立语言规则和语言规则数据库的办法,但最终以失败告终(20世纪50-70年代),70年代后科学家采用了语言统计模型,研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利,再一次证明了宇宙量子模型的信念,世界是不连续的随机性的粒子构成,人类数千年文明进化出来的语言系统,就是动态的随机概率事件。其二,物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法,即找寻到百分之百确定性的规律,而信息论思维是研究如何把握不确定性现象,利用概率统计是不二法门。其三,语言本质上就是信息传播,只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能,对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项,计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中,吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述,让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰,马库斯对学生的宽宏大度,但我感到他们有一样东西是共同的,就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重,甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本,因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的,只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界,官风盛行、腐败当道、人情充斥,与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容,对科学探索的热诚,可谓相去甚远。

看来,我们只能寄希望于年轻一代,但愿吴博士的《数学之美》,能让我们的学子们,初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

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