《大数据时代》读后感

这些年，我读了很多东西，但现在回想起来，发现自己似乎已经忘记了一切。实在是太悲惨了。都说读了万卷书，写得好像有思想，未必就对了。还是要勤奋写，所以我决定从这里开始。

这些年我没有跟上科技的发展。现在我发现即使在投资方面，科技也改变了我们的生活太多，而我又处于这股科技浪潮的最前沿，所以我还是需要跟上。

——序言

大数据的概念提了很久，我却一直疏于理解。读完《大数据时代》，结合自己在工作中对大数据的理解，我立刻发现了数据的重要性。以前我在这方面的思想认识还不够。

就全书而言，我认为最关键的三个点是前几章：

1、使用总体，而不是随机样本：从小到大学习统计相关的数据，基本上都是从样本开始的。其理论基础在于如何随机选择、充分分散的样本。这是技术技能和直觉的结合。对于大数据来说，需要的是人口。从本质上来说，总体样本确实可以更准确地找到结果。但对于统计来说，整体分析增加了数据分析的难度。不仅数据验证困难，而且一旦出现数据污染，准确性也会大大降低。而且，在进行数据回溯时，无法准确确认问题所在，这也是事后关联的问题；

2.混乱，不精确：这里的要点是希望数据的多样性，并尝试收集所有相关数据，无论是结构化的还是非结构化的。最终结果的不准确是不可避免的。大数据更多的是从整体数据中解释未来的概率事件。既然是概率，那就可以理解为不可能精确。这里有一点解释。我认为需要提到的是，大数据算法往往是“简单”而不是复杂。这出乎我的意料。

3.相关性，而不是因果性：从获取知识的过程来看，我不同意这个观点。从人体对知识的认识来看，我们还是要从因果论开始。没有因果论，我们就会变得盲目。在笔者看来，原因可能还是大数据本身的不准确。一旦找到合适的算法和相关性，就很难向上追溯原因。但从给出的例子来看，确认相关性是一个非常大的工程。基本上就是用排除法，一项一项去尝试。

因此，对于大数据来说，最重要的三点是：1、数据——获取更多的数据； 2、算法——建立了更快的算法体系； 3.思考——寻找数据之间更多的相关性。

至于数据的最终走向，我很同意书中提到的政府管理的观点。由于数据都是按照“石油”标准查看的，政府统一管理是必然的。而对于政府来说，拥有更多的数据也有利于其管理和维护社会稳定。至于社会道德的讨论，我不想多说什么。时代的发展不会被道德绑架。

所以最后，如果你想建立对大数据的思考，《大数据时代》还是值得一读的，而且里面的很多例子也非常好。比如人际关系方面就超出了我的预期。